为什么这个行业在 AI 里「查无此厂」
- 「宁波 XX 模具厂推荐」这类提问，AI 往往答不出具体企业名。
- 官网只有产品图册，缺乏产能、精度、认证等可被 AI 读取的结构化信息。
- 同行同质化严重，缺少差异化的可信信号。
泓动的行业化做法
公开实体能力：用 Schema.org 标注 Organization / Product，公开产能、精度、认证（ISO/CE）、交付周期等决定采购决策的要素。
建设采购向问答：围绕真实采购提问建设内容：材料、公差、打样周期、最小起订量、质检流程。
沉淀一致信源：在行业平台与官网保持企业表述一致，积累可被 AI 引用的权威信源。
关于制造业做 GEO，你可能想问
核心是让 AI 读懂你的实体能力——不只是「做什么产品」，而是产能、工艺、认证、交付这些决定采购决策的要素，用结构化数据呈现。
越是非头部工厂，越需要被 AI 在细分提问里点名。头部靠品牌，中小工厂靠结构化后的「可被精准检索」。
结构化改造通常 4–6 周完成，AI 采信需要 1–3 个月周期，我们提供可核验的过程指标。