不同行业的采购决策链路不同，被 AI 采信的要素也不同。我们按行业拆解，而不是套模板。
海外买家用 AI 比对「reliable manufacturer in Ningbo」，品牌缺位。
做法：多语言结构化企业与产品信息，用 Schema 标注组织、产品与认证。
查看行业方案 →SEO 争取的是搜索结果页里的排名，用户仍需点进网站；GEO 争取的是 AI 生成答案里的「被引用与被推荐」，用户在对话中就已完成认知与筛选。两者不是替代关系——SEO 让网站被找到，GEO 让品牌被 AI 说出来，协同才有完整覆盖。
恰恰相反，现在正是窗口期。多数本地企业的官网信息还不具备「AI 可读」的结构，谁先完成结构化，谁就先进入 AI 的引用池。等同行普遍补齐后再进入，边际成本会高得多。
我们用三类可核验的指标：一是品牌在主流 AI 平台相关提问中的出现率与表述准确度；二是 AI 回答中引用来源指向官网的比例；三是官网被 AI 爬虫抓取与收录的健康度。每月出具可复核的诊断记录，不使用无法验证的承诺口径。
通常第一阶段（诊断 + 结构化改造）在 4–6 周完成，AI 平台对新增结构化信息的采信需要一定周期，一般在 1–3 个月内逐步体现。我们更倾向给出可核验的过程指标，而非承诺具体排名。
不能，也不会这样承诺。AI 的推荐逻辑由各平台模型决定，任何声称「保证推荐」的服务都不诚实。我们能保证的是：把企业信息做到实体清晰、可追溯、结构化完整，并持续维护——这是被 AI 采信的前提条件。
取决于企业现有信息基础与覆盖范围。我们会先做一次基础 GEO 健康度诊断，明确现状与可优化空间后再给方案与费用，避免不看现状就报价。
我们会检查你的品牌在主流 AI 平台中的实际呈现，明确现状、缺口与优先级。不看现状就谈方案，是不负责任的。